Nacida en Alhama de Granada, es licenciada y doctora en Ciencias Físicas, ambos títulos obtenidos en la Universidad de Granada. Actualmente, ocupa el puesto de Catedrática en el Departamento de Teoría de la Señal, Telemática y Comunicaciones de la Universidad de Granada, donde imparte docencia en el Grado de Ingeniería de Tecnologías de Telecomunicación y en el máster profesionalizante asociado a estos estudios. Tiene reconocidos cuatro periodos de investigación de seis años.
Su labor docente e investigadora se ha desarrollado en los campos del Procesamiento de Señal, las Comunicaciones y el Aprendizaje Automático. Inicialmente, centró su trabajo en el procesamiento y reconocimiento de voz, y más recientemente en la caracterización, procesamiento y reconocimiento de señales sísmicas de origen volcánico.
Ha participado en un total de 30 proyectos de investigación obtenidos en convocatorias públicas, incluyendo cinco proyectos europeos y 18 proyectos nacionales. Ha sido investigadora principal en seis proyectos nacionales (TEC2012-31551, TEC2015-68725-R, PID2019-06260GB-I00, TEC2021-132178B, PLEC2022-009271, PID2022-143083NB100) y en una Acción de Colaboración Internacional (ACI2009-0892). Además, fue supervisora de investigación en el proyecto europeo MSCA-IF-EF-ST 798480 VOLCANOWAVES y responsable principal del proyecto MSCA-ITN-2019 IMPROVE.
Ha realizado dos estancias de investigación de larga duración en centros de reconocido prestigio, financiadas con fondos públicos. La primera fue una estancia posdoctoral de 11 meses (septiembre de 2000 a agosto de 2001) en el International Computer Science Institute (ICSI), asociado a la Universidad de California en Berkeley, EE. UU. Allí participó en el proyecto AURORA, enfocado en la definición de un algoritmo para el procesamiento inicial de un sistema de reconocimiento de voz distribuido (DSR), en colaboración con Qualcomm y dentro del marco de un proceso de estandarización de la ETSI. Este trabajo dio lugar a dos patentes internacionales (WO/2003/094152 y WO/2002/061727 A2). La segunda estancia fue de seis meses en el United States Geological Survey (USGS) en Menlo Park, California, EE. UU., financiada por el programa Salvador de Madariaga del Gobierno de España. Durante esta estancia, trabajó bajo la dirección del Dr. Bernard Chouet aplicando técnicas de aprendizaje automático para detectar y caracterizar señales sísmicas de origen volcánico.
Ha dirigido un total de seis tesis doctorales.
